Analyse quantitative
L'analyse quantitative est l'utilisation de modèles mathématiques pour analyser des points de données, dans le but de comprendre une condition. Ce type d'analyse est utilisé pour prédire les résultats futurs et constitue un concept clé dans la modélisation financière, ainsi que dans d'autres domaines. Par exemple, de grands ensembles de données peuvent être examinés pour estimer les éléments suivants à des dates futures:
- Les prix des matières premières
- Le risque d'ouragans frappant un littoral
- Les prix des instruments de capitaux propres
- Modifications des taux d'intérêt
- La gravité des dommages causés par le tremblement de terre dans certaines zones
Pour améliorer le résultat de l'analyse quantitative, il peut être nécessaire d'installer une boucle de rétroaction, dans laquelle les modèles sous-jacents aux résultats prévus sont constamment ajustés pour que les prédictions du modèle s'alignent plus étroitement avec les résultats du «monde réel».
On a tendance à s'appuyer entièrement sur les modèles sous-jacents à l'analyse quantitative. Cependant, certaines personnes préfèrent ajuster les prévisions qui en résultent en fonction de leurs propres opinions ou de l'expérience d'experts. Cette «analyse qualitative» peut fournir des résultats significativement améliorés s'il existe un vaste bassin d'expérience pouvant être appliqué à un modèle mathématique et qui n'a jamais été incorporé numériquement dans le modèle.
Dans le monde des affaires, l'analyse quantitative est couramment utilisée pour modéliser différents résultats financiers, qui peuvent ensuite être intégrés au modèle de budget d'entreprise. Il peut également être utilisé pour prévoir la demande des clients, les réactions des concurrents sur le marché et les prix probables des options et des bons de souscription.
